"فيسبوك": الذكاء الاصطناعي لمحاربة التنمر

وأوضحت الشركة أنها قامت بتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي عندها للكشف عن الرسائل والصور والفيديو والصوت التي تحتوي على محتوى ينتهك سياساتها.

لكنها تابعت أنه "تعتمد غالبية أنظمتنا اليوم على التدريب الخاضع للإشراف. يمكن أن يؤدي ذلك إلى مجموعة من التحديات التدريبية، مثل ندرة بيانات التدريب في بعض الحالات، وأوقات التدريب الطويلة التي نجمعها ونصنِّف أمثلة لبناء مصنفات جديدة من البداية".

وأضافت أنه "نظراً لتطور الحالات الجديدة لانتهاكات المحتوى بسرعة، وأصبحت الأحداث مثل الانتخابات بمثابة نقاط مضيئة للمحتوى الضار، فنحن نتحمل مسؤولية الإسراع في تطوير أنظمة يمكنها تحسين قدرتنا على الاستجابة".